吴重光教授讲授仿真模拟培训系统

来源: 中国化学品安全协会编辑: 付希燕|付希燕浏览: 2559 发布于2016年07月21日

      7月14日，协会邀请北京化工大学吴重光教授、国家安全监管总局监管三司、中国石油大学（华东）、浙江图讯科技股份有限公司等相关人员座谈交流仿真模拟培训系统。
      吴重光教授对其做了详细介绍。他提到，预防和克服人为失误，提高操作工安全操作能力是一个世界性难题。其本人经历的三件事和美国仿真训练效果对他产生了深刻的影响：1989年日本德山炼油厂事故排除演习、1989年日本爱知炼油厂人工智能全厂级安全监控指导系统、1992年美国大西洋仿真公司用HAZOP分析指导事故排除仿真培训；美国空军用ESD方法训练飞行员安全操作，10万次飞行平均只有2.8次事故，20小时可以获得4年实操经验。美国石化仿真培训2周相当于2年实操经验。
      吴重光教授还介绍了国外预防人为失误的进展概况。他指出，所有操作工必须是识别、分析和确认人为失误危险的主力军，也是正确执行预防人为失误措施的主力军。操作工需要掌握的三种主要技能都依靠HAZOP分析技术，能力和熟练度训练必须用仿真培训技术。人工智能技术能大大提高分析与训练效率和质量，能将分析与训练有机结合起来，能将集体完成的HAZOP评价信息完整、详细、高效地保有、查询、传承、拓展和经验共享。
      吴重光将仿真模拟培训目标定为：通过教师授课和学员仿真训练与集体讨论的互动学习方式，采用和提供先进的人工智能技术和仿真技术训练手段，使每一位操作工掌握HAZOP误操作分析方法的要领，并在培训后针对本岗位实施HAZOP误操作分析。建立有针对性的误操作事故预案库和操作规程，通过周期性反复强化综合训练，提高操作工安全操作技能，从根本上消减由人为因素所导致的重特大事故。
      最后，与会人员纷纷发表了对该系统的看法。大家一致认为，该系统理念超前，可操作性强，与当前危化品安全生产领域的整体方针高度契合，能够快速提高操作人员异常工况处置能力及完善操作规程的能力。该系统的推广实施，能够解决当前存在的普遍问题，有效防范遏制化工和危化品重特大事故。