◆庞杂的隐患信息中是否暗含着某种规律？

◆通过对过往的隐患信息进行整理能否得出新的认识？

◆企业该如何把这些隐患数据转换为有效资源加以利用？

在安全生产管理工作中，隐患信息记录是一项例行工作。可是，你是否设想过，这些庞杂的信息当中是否暗含着某种规律？通过对过往隐患信息的整理能否得出新的认识？在中国海油质量健康安全环保部，“重大危险源及隐患排查风险管控系统”就扮演着这样一个角色。通过对大数据的有效利用，这些原本零散琐碎的信息成为不可多得的宝贵资源。

海量信息呼唤有效抓手

根据国家安全生产监督管理总局的相关规定，事故隐患包括重大事故隐患和一般事故隐患。中国海油的隐患治理工作最初主要围绕重大事故隐患展开。2005年，为更好地排查治理重大危险源，中国海油建立了一套重大危险源数据管理系统，对所属单位的重大安全隐患信息进行全面录入和跟踪监督，帮助提高管控水平。

经过一段时期的治理，重大隐患基本得到治理，中国海油将健康安全环保工作的重心放在了解决一般隐患上。“这并不是说，之前注重解决‘大问题’时忽视了‘小问题’，只是主要矛盾与次要矛盾转化的结果。”中国海油质量健康安全环保部总经理宋立崧说道。

根据要求，各所属单位会将隐患排查与整改的信息逐级上报到总公司，总公司质量健康安全环保部用EXCEL表格对这些信息进行统计整理。然而，相比较于重大隐患，一般隐患信息是海量的，即便经过层层把关，每年上报到总公司的信息也多达数万条。如果还是沿用传统的统计手段，显然不能满足现实需求。

基于此，2011年，中国海油对重大隐患和一般隐患进行细致梳理，并对原有的重大危险源数据管理系统进行改版扩容，增加了隐患排查报告机制，最终形成了一个集“大问题”和“小问题”于一体的信息化管理系统。

隐患排查踏上高速公路

系统包括隐患管控、风险管理和决策分析三个部分，能够提供隐患的上报、整改、复查和关闭等标准化流程，实现对隐患信息的全流程跟踪。应急协调高级主管于波表示：“这一方面解决了日常安全检查耗时耗力，监管不及时、不全面、不到位的问题，实现了对所辖作业区全面有效地安全管控；另一方面，解决了数据采集繁琐、内容零散的问题，实现了数据的集中管理和高度共享。”

公司管理者只需登录系统，点击相应菜单或按钮，即可查看企业隐患的总体情况以及详细信息。同时，系统隐患数据的各项属性严格参照国家安全生产监督管理总局隐患排查治理报告的格式制定，管理人员利用系统可以输出符合国家安监系统要求的各种业务单据和报告，大大提高了工作效率。

未来，质量健康安全环保部还将对系统做进一步升级，建立移动隐患排查模块。基层员工在现场，通过移动终端，第一时间便可将隐患信息登记、拍照、上报到系统中去，实现隐患信息的实时报送，管理者也可通过移动终端，实时查看所属单位的安全隐患情况，方便及时跟踪和决策。

深度解码隐患信息

互联网人士将大数据的特点总结为4V，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。如果说前三个特征是大数据的表面特征，那么第四个特征能否体现出来就取决于大数据的使用者。

质量健康安全环保部并未简单停留在数据收集层面，而是通过各种统计方法，寻找隐患信息背后的规律，对隐患信息做深度解码。比如，通过词频重要性的分析，可以发现最易发生隐患的位置。通过对隐患特性与严重程度、发生概率等进行关联分析，能够评估出各类隐患的风险等级，评估整改计划、治理资金等是否合理。

借助于技术工具的深度剖析，管理人员可以发现概率较高的隐患类型，并以此作为质量健康安全环保工作的重点，推动工作重心从发现整改向及早预防过渡，进而提高安全人员的主动性，实现隐患治理工作的良性循环。
    （记者 陈雷）